在這個彷彿連呼吸都快被演算法包圍的時代，你是否也曾感到一絲焦慮？當 ChatGPT、生成式影像以狂風暴雨之姿重塑我們的職場與生活，我們究竟該如何定位自己？擁有都會、前沿與國際視野的 TEDxXinyi，是一個在地非營利的思想領導論壇組織。在最新的 《We Are Becoming》趨勢論壇沙龍中，TEDxXinyi 試著從不同領域的真實實踐，回應這個正在發生的時代命題。策展人 Dawn Chang（張敏訓）分享，這次論壇的策展精神之一，在於 「Pilot（領航者）」：從國際 TED 舞台上 Sylvia Earle 長年倡議的海洋保育觀點，到台灣東海岸累積數十年的第一線觀察，TEDxXinyi 邀請林東良把全球正在發生的環境議題，帶回我們腳下這座島嶼。
Pilot（領航者）不是預測未來的人，而是願意先走進未知、從真實經驗中探索方向的人。而林東良的領航，是從一隻名叫「來」的花紋海豚開始。
藍色智慧（Blue Intelligence）：大自然早已運作千萬年的算力
林東良的講題 《Blue Intelligence: What the Ocean Can Teach AI》，大膽地將「海洋智慧」與「人工智慧」放在同一個天秤上。
當我們追求著更大的模型、更快的運算與更強的算力時，他溫柔地拋出了一個值得思考的問題：「當科技與 AI 正快速進步，我們是不是忘了，海洋早就有它自己龐大且值得學習的 Intelligence（智慧）？」
這個問題的起點，源於一次意外的科技嘗試。
長年與鯨豚為伍的林東良，曾嘗試用生成式 AI 畫出他最熟悉的花紋海豚。然而 AI 產出的畫面，卻無法準確呈現花紋海豚最獨特的特徵。原來，花紋海豚身上那一道道錯落的白色紋路，是牠們在真實海洋中一次次受傷、癒合後留下的「生命痕跡」。
當 AI 所能學習的資料有限，或過度集中於較常見的物種，某些不容易被看見的生命特徵，也可能消失在演算法的盲區裡。
這個看似微小的落差，揭示了 AI 時代一個重要的提醒：當 AI 的學習樣本不完整，我們透過科技所看見的世界，也可能是不完整的。
十多年追尋一隻海豚：演算法無法憑空生成的「生命厚度」
而科技看不見的地方，需要有人真正走進現場。
林東良在舞台上分享了一段跨越十多年的故事。2002 年，黑潮的前輩在海上記錄了一隻花紋海豚，並為牠取名為「來」。多年後，林東良再次在海上與「來」相遇。
透過辨識牠身上新舊交織的傷痕，林東良與夥伴們展開長達十多年的追尋。從認識「來」，到逐漸辨認出長期與牠結伴同行的六隻同伴，一次次的海上實勘與影像紀錄，最終逐步建立起花紋海豚族群的社交關係圖譜。
從一隻海豚，到一群海豚；從一次相遇，到十多年的觀察。
那些在烈日下出海、在浪潮中等待，一張張親手拍下的照片、水下聲音與環境紀錄，是再強大的 AI 都無法憑空生成的知識。
科技可以快速運算，但資料的源頭，仍然需要有人真正走進世界、用身體去感受、用時間去記錄。林東良與黑潮夥伴持續進行的田野工作，看似緩慢而傳統，卻正是未來科技理解海洋與地球時，不可或缺的真實養分。
當 AI 學習世界，我們更要勇敢地走進世界
林東良並不反對 AI。相反地，他積極思索著 「Ocean × AI」 的跨界可能——例如運用影像辨識，加速不同海域之間鯨豚個體的辨識與比對，讓科技成為海洋研究與保育的助力。
但比起科技可以做到什麼，他更希望大家思考另一個問題：
「我們決定把科技用在哪裡？」
這也呼應了《We Are Becoming》所談的「成為」：面對快速變動的未來，我們不只是被科技推著向前，也仍然擁有選擇方向的能力。
科技可以是槳，但真正握著舵、決定方向的，仍然是人。
如果有些生命沒有被記錄、有些脆弱的聲音沒有被聽見，那麼即使 AI 再強大，它所認識的世界仍然存在巨大的空白。
當 AI 開始學習世界，我們反而更需要勇敢地走進真實世界——去觀察、去記錄、去理解那些尚未被科技看見的生命。因為守護海洋、守護真實的生命紀錄，本質上也是在守護人類與自然之間，那份仍然願意去感受、去理解、去愛的能力。
當 AI 看見海洋之前，保護我們看見還有擁有生物多樣性的能力。
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