FASHION風格專題
AI人工智慧能取代設計師嗎？人類的創造影響力會消失嗎？
by Kate Tu-更新
編輯／Kate Tu、文字／Alexandra Pizzuto、 翻譯／粘耿嘉
AI人工智慧會取代設計師嗎？
AI人工智慧帶來的影響，包括本文重點著墨的設計、採購到行銷等面向，皆能看見受益於科技的嶄新做法。這場悄然無聲卻進化快速的數位革命，對設計及想像力的關係提出了質疑，它帶來的是全然生機亦或危機？人類的創造影響力會消失嗎？
未來的時裝設計師還會使用針線嗎？這是 MJM 設計學校於去年六月舉辦一場與眾不同的時裝秀時，所拋出的深度思考問題。在這場時裝秀裡，既沒有紙樣，也沒有縫紉機，整場秀從頭到尾都是由人工智慧生成。
雖然每個造型最初仍來自手繪草稿，但所有繪圖隨後都透過「Midjourney」人工智慧程式改良，再交由像 Stéphanie Arki 這樣的 AI 藝術家處理繪圖指令、材質、光影及最終效果。MJM 學校教務長 Jacques Huyghues Despointes 認為這種結合（藝術指導和科技工具）方式，可以帶來省時、精確及靈活的效益，他向《商業調頻電視台商業頻道》（BFM Business）記者表示：「我們會教導學生做出更多更加完整、更貼近時下產業需求的提案。」。
從快時尚到高級時裝的AI衝擊波
無論是大眾品牌還是奢侈品牌，對於這類集藝術指導和科技專長於一身的新型人才都有強烈需求。近來，眾多品牌無不增加帶有超現實色彩的創意新猷。
CASIO 集團旗下 G-SHOCK，在今年第二度導入AI，先由設計師提供原始概念，再進行數位建模，最終發表了兩款腕錶。2024年九月，時裝品牌 Jules 與新創公司 IMKI（一家法國人工智能企業，為新型視聽和多媒體創作項目，開發量身定製的人工智能）合作，推出了由生成式 AI 將舊作再製的11款服裝；同時，The Kooples 則在美國拉斯維加斯舉行的消費電子展中，發表由AI生成的自有膠囊系列，將皮夾克和經典洋裝重新詮釋出具有未來感的美學風格。
更甚，Tommy Hilfiger 早在這前一年，即於 2023 年元宇宙時裝週（Metaverse Fashion Week）中，與時尚創新中心（Fashion Innovation Agency）合作，邀請顧客虛擬創作屬於自己的服裝。隔年的同一活動中，Moncler 聯手 Maison Meta 工作室打造 Verone AI 羽絨外套，結合演算法設計與紡織創新，以追求極致性能。電商平台 Revolve 更是發揮得淋漓盡致，將紐約AI時裝週上的服裝直接以 250 至 1600 美元的價格出售。
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AI設計新時代來臨
獨立設計師與品牌也同樣從中探索。紐約時尚界要角 Norma Kamali，運用她 57 年的檔案資料訓練 AI，以此生成全新草稿及具有未來感的提案，從而為其品牌注入創意動能。她在 MIT 發表的一篇文章中說道：「即使是常被視為錯誤的AI『幻想』，也能成為靈感來源。」類似的例子還有 Collina Strada，藝術總監 Hillary Taymour 也將品牌檔案資料輸入生成式 AI，經過數週反覆改良產出，最終於 2024 年春季完成實體的系列作品。
AI除了設計外，還有助於非傳統科班出身的設計師打破藩籬。倫敦時尚學院（London College of Fashion）的時尚創新中心（Fashion Innovation Agency）主任 Matthew Drinkwater 解釋：「這些工具讓不同背景的人，能夠跨入時尚產業。」他也提醒，大多數時尚學程往往走向菁英化且價格昂貴。至於大型奢侈品牌是否將 AI 實際應用於其核心設計流程中，目前仍難以量化，因為在強調創作傳承與手工藝技能的品牌架構中，AI 仍相對屬於敏感議題。
諸如高級珠寶和鐘錶品牌，對於AI的運用偏向於體驗拓展，像是 Bvlgri 援用科技和數位藝術家 RefikAnadol 合作，為經典珠寶 Serpenti 的主題特展，創造虛擬實境與沈浸劇場。或是之前的元宇宙NFT數位版本作品，而非實體的高階作品設計。
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擁抱AI人工智慧的理由
加快視覺化、改良剪裁、測試材質、預測趨勢......這些促使設計師擁抱人工智慧的理由不但吸引人而且顯而易見。The Kooples 執行長 Anne-Laure Couplet 在一篇聲明中讚揚道：「AI對於我們工作室是絕佳的機會。它將創意放大，並提供上百種不同主題的點子，讓我們的設計團隊專注於產品的完工細節與試衣。這不但紮紮實實節省了時間，還是無數點子的寶庫！」
AI 能增幅創意以及優化生產力，這一現象也被許多學術研究所證實，例如南韓蔚山科學技術院（UNIST）即強調：「生成式AI工具在時尚設計的初期階段帶來豐富的成效，提供快速多元的視覺刺激。」這項2024年六月所發表的研究進一步強調，設計師主要透過文字提示與這些工具互動，改良手繪草稿或是改善數位草圖，「這刺激了他們的創造力，並簡化了決策流程。」
此菜外，對講求更高效率的部分成衣品牌來說，AI在極短時間內生成大量設計的能力，無疑是生產力上的福音，令其難以忽視。Kiabi 設計主管 Lindsay Wattrelos 於去年四月，在由成衣聯盟（Fédération du prêt-à-porter）所倡議，並於巴黎所舉辦的「AI激勵時尚」（L’IA prompte la mode）活動中解釋：「我們訂閱/訂購了 Midjourney，用它生成趨勢圖像，讓供應商能夠參考以提出設計方案。」
據《時裝網路》（Fashion Network）網站報導，該法國品牌也在測試 IMKI，以產出更精準的設計並引導供應商。此舉帶來的成效是減少反覆修改、提高自主性，以及加快決策速度，不過換來的代價則可能更壓縮了創意過程中最核心的時間要素。
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AI設計的爭議性
這股豐沛的創意浪潮儘管誘人，卻也帶來設計同質化的隱憂。事實上，若AI的資料庫有限或偏頗，其生成的美學可能趨於重覆，導致設計制式化，減少風格創新，這只會讓既有的主導群體得利。
另一個問題是，雖然AI或可減少生產過程中的廢料，但其背後的雲端、密集運算及AI模型的衝擊，仍缺乏環境與法律的風險評估。因為至今仍然沒有任何法律架構，實際涵蓋透過指令生成創作的智慧財產權，很有可能我們其中一樣AI設計的造型出現在競爭對手的作品中，卻無從追討索賠。法律專家 Alexandra Bensamoun 在「AI激勵時尚」活動中提出警告：「當品牌將自家創作餵養開放式AI模型時，其實是在幫競爭對手改善資源。對外部模型的使用必須謹慎。」
也因此，企業建立內部或專屬的解決方案，以保護其資料是建議做法。雖然 AI 能提升使用者的產出效率，但它終究只該是為設計的需求、所願及尤其是創意服務的工具，而非取而代之。
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